cá cược bóng đá Omori Hirohiro

Omori Hirohiro

tên giáo viên / tiêu đề công việc

Omori Hirohiro Omori, Yasuhiro / Giáo sư

Trang chủ của giáo viên cá nhân

Truy cập trang giáo viên cá nhânMở trong cửa sổ mới

Email

omori@eu-tokyoacjp

Tiểu sử

tháng 3 năm 1985 Tốt nghiệp Khoa Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Tokyo
tháng 8 năm 1992 Đã hoàn thành PhD Khóa cá cược bóng đá, Trường Thống kê sau đại cá cược bóng đá, Đại cá cược bóng đá Wisconsin, Madison, Hoa Kỳ (Tiến sĩ kiếm được)
Tháng 9 năm 1992 Giảng viên, Khoa Thống kê, Đại cá cược bóng đá bang Ohio, Columbus, Hoa Kỳ
Tháng 7 năm 1993 Giảng viên toàn thời gian tại Khoa Luật và Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Chiba
tháng 10 năm 1994 Trợ lý Giáo sư, Khoa Luật và Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Chiba
Tháng 4 năm 1996 Trợ lý Giáo sư, Khoa Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Metropolitan Tokyo
Tháng 4 năm 2001 Giáo sư, Khoa Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Metropolitan Tokyo
tháng 10 năm 2001 Trợ lý Giáo sư, Trường Đại cá cược bóng đá Kinh tế, Đại cá cược bóng đá Tokyo
Tháng 4 năm 2007 cùng một phó giáo sư
Tháng 7 năm 2009 cùng một giáo sư

Khu vực nghiên cứu hiện tại

Kinh tế lượng, Phân tích Bayes, Mô hình biến thể biến động ngẫu nhiên

Vấn đề nghiên cứu

Chúng tôi đã đề xuất một phương pháp ước tính các tham số, điều này rất khó khăn cho đến nay, bằng cách áp dụng phương pháp Monte Carlo Monte Carlo, một phương pháp thống kê tính toán, cho các mô hình thường sử dụng các biến tiềm ẩn trong phân tích thực nghiệm dữ liệu kinh tế và tài chính Gần đây, đặc biệt, dữ liệu tần số cao từ thị trường chứng khoán và tỷ lệ hoàn vốn cổ phiếu hàng ngày được mô hình hóa đồng thời và áp dụng cho các mô hình biến động biến động ngẫu nhiên đa biến để ma trận phương sai, tối ưu hóa danh mục đầu tư và so sánh hiệu suất

Thành tích nghiên cứu

Sách và chỉnh sửa

  • Omori Hirohiro (2017) "Kinh tế lượng văn bản cốt lõi" Shinseisha Tháng 12 năm 2017
  • Konishi Sadanori, Ochi Yoshimichi, Omori Hirohiro (2008) "Phương pháp thống kê tính toán - bootstrap, thuật toán EM, MCMC" Asakura Shoten Tháng 3 năm 2008
  • Iba Yukito, Tanemura Masami, Omori Hirohiro, Wago Hajime, Sato Seinao, Takahashi Akihiko (2005) Tháng 10 năm 2005

Bài báo - Tiếng Anh

  • Yuta Yamauchi và Yasuhiro Omori (2020), mô hình biến động ngẫu nhiên đa biến với các biến động nhận ra và tương quan được thực hiện theo cặp, Tạp chí Thống kê Kinh doanh & Kinh tế, 38-4, 839-855 Tháng 10 năm 2020 DOI: 101080/0735001520191602048
  • Shinichiro Shirota, Yasuhiro Omori, Hedibert F Lopes và Haixiang Piao (2017), Mô hình biến động ngẫu nhiên của Cholesky đã nhận ra, Thống kê kinh tế và thống kê, 3, 34-59 Tháng 7 năm 2017 doi: 101016/jeosta201608003
  • Yuta Kurose và Yasuhiro Omori (2016), Biến động ngẫu nhiên bình đẳng động, phân tích dữ liệu và thống kê tính toán của Hồi Tháng 8 năm 2016 DOI: 101016/jcsda201501013
  • Makoto Takahashi, Yasuhiro Omori và Toshiaki Watanabe (2013), Đường cong tác động của Tin tức cho các mô hình biến động ngẫu nhiên, Thư Kinh tế, 120-1, 130-134 Tháng 7 năm 2013 DOI: 101016/jeconlet201303001
  • Jouchi Nakajima, Tsuyoshi Kunihama, Yasuhiro Omori và Sylvia Frühwirth-Schnatter (2012) Tháng 11 năm 2012 DOI: 101016/jcsda201104017
  • 21322_21537
  • Yasuhiro Omori và Tsunehiro Ishihara (2012), Mô hình biến động ngẫu nhiên đa biến, trong Sổ tay về các mô hình biến động và các ứng dụng của chúng (eds L Bauwens, C Hafner và S Laurent) Tháng 5 năm 2012
  • Koji Miyawaki, Yasuhiro Omori và Akira Hibiki (2011), Phân tích dữ liệu bảng điều khiển của cư dân Nhật Bản nhu cầu nước bằng cách sử dụng phương pháp lựa chọn rời rạc/liên tục, Đánh giá kinh tế Nhật Bản, 62-3, 365-386 Tháng 9 năm 2011 doi: 101111/j1468-5876201000532x
  • Yasuhiro Omori và Koji Miyawaki (2010), Mô hình Tobit với ngưỡng phụ thuộc đồng biến, Thống kê tính toán và phân tích dữ liệu, 54-11, 2736-2752 Tháng 11 năm 2010 DOI: 101016/jcsda200902005
  • Makoto Takahashi, Yasuhiro Omori và Toshiaki Watanabe (2009), Ước tính các mô hình biến động ngẫu nhiên sử dụng lợi nhuận hàng ngày và thực hiện biến động khá đơn giản Tháng 4 năm 2009 DOI: 101016/jcsda200807039
  • Jouchi Nakajima và Yasuhiro Omori (2009), đòn bẩy, đuôi nặng và nhảy tương quan trong các mô hình biến động ngẫu nhiên, thống kê tính toán và phân tích dữ liệu, 53-6, 2335-2353 Tháng 4 năm 2009 DOI: 101016/jcsda200803015
  • Yasuhiro Omori, Siddhartha Chib, Neil Shephard và Jouchi Nakajima (2007), Mô hình biến động ngẫu nhiên với đòn bẩy: suy luận nhanh chóng và hiệu quả, Tháng 10 năm 2007ox Chương trình DOI: 101016/JJeconom200607008
  • Yasuhiro Omori (2007), Bộ lấy mẫu Gibbs hiệu quả để phân tích Bayesian về một mô hình lựa chọn mẫu, Thống kê và Thư xác suất, 77-12, 1300-1311 Tháng 7 năm 2007 DOI: 101016/jspl200703015
  • Yasuhiro Omori (1999), Đo lường rủi ro tiết lộ nhận dạng đối với microdata phân loại theo tính duy nhất của dân số sau

Bài báo - Nhật Bản

  • Omori Hirohiro (2019) "Ước tính Bays của các mô hình biến động đa biến", Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản J, Vol 48, Số 2, 177-198 Tháng 3 năm 2019
  • Ishihara Tsunehiro và Omori Hirohiro (2011) "Phân tích Bays về các mô hình biến động biến động đa biến không đối xứng của các mô hình biến động của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo," 41, Số 1, 123-153 Tháng 9 năm 2011
  • Ishihara Tsunehiro và Omori Hirohiro (2008) "Phân tích tỷ lệ doanh thu TOPIX bằng cách sử dụng mô hình biến đổi biến động không đối xứng của Markov chuyển đổi-Khám phá bằng cách lấy mẫu hoán vị-" Tài chính hiện đại, 24, 75-100 Tháng 9 năm 2008
  • Omori Hirohiro và Watanabe Toshiaki (2008) "MCMC và ứng dụng của nó vào các mô hình biến động biến động ngẫu nhiên" Nhà xuất bản Đại học Tokyo Tháng 7 năm 2008
  • Omori Hirohiro (2007) "Mô hình biến thể biến động ngẫu nhiên của yếu tố đa biến", Đại học Hitotsubashi, Nghiên cứu kinh tế, 58-4, 335-351 Tháng 10 năm 2007
  • Omori Hirohiro (2006) "Phân tích Bays của các mô hình không gian nhà nước phi tuyến," Đại học Tokyo, Kinh tế, tập 72, số 3, 21-68 Tháng 10 năm 2006
  • Wago Hajime và Omori Hirohiro (2005) "Việc áp dụng thống kê Bayes vào phân tích kinh tế lượng", "Phân tích kinh tế lượng Bayes", Chương 1, 1-37 Toyo Keizai Tháng 6 năm 2005
  • Omori Hirohiro (2005) "Phân tích thời gian của Chỉ số xu hướng kinh tế" Phân tích kinh tế lượng Bayese Chương 5, 151-174 Toyo Keizai Tháng 6 năm 2005
  • Omori Hirohiro (2001) "Những phát triển gần đây của Phương pháp Monte Carlo Monte Carlo," Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản, Tập 31, Số 3, 305-344 Tháng 12 năm 2001
  • ​​Omori Hirohiro (1999) "Xác suất sau hoc về tính duy nhất dân số bằng cách sử dụng Gaussian không gian" Kinh tế và Kinh tế trước đây, Vol 88, Số 1, 57-66 Đại học Tokyo Metropolitan Tháng 7 năm 1999
  • Omori Hirohiro (1996) "Chuỗi Markov Monte Carlo Phương pháp", Nghiên cứu kinh tế của Đại học Chiba Vol 10, số 4, 237-287 Tháng 3 năm 1996

Khác - Tiếng Anh

  • Taeryon Choi, Yasuhiro Omori, Michael Smith, Stephen G Walker (2017), Vấn đề đặc biệt về phương pháp Bayes về thống kê và kinh tế, Kinh tế cá cược bóng đá và thống kê, 3, 1-2 Tháng 7 năm 2017 doi: 101016/jecosta201705003
  • Luc Bauwens, Gary Koop, John Maheu và Yasuhiro Omori (2016), Vấn đề đặc biệt về Kinh tế Bayes, Phân tích dữ liệu và thống kê tính toán, 100, 794
  • John Kontoghiorghes et al Tháng 8 năm 2014 DOI: 101016/jcsda201404006
  • Alessandra Amendola, David Belsley, Erricos John Kontoghiorghes, Herman K Van Dijk, Yasuhiro Omori và Eric Zivot (2008) Tháng 2 năm 2008 DOI: 101016/jcsda200712010
  • Yasuhiro Omori và Hajime Wago (2001) Người Bayes ở Nhật Bản, Bản tin của Isba, 8-3, 16-18 Tháng 9 năm 2001
  • Yasuhiro Omori (1995), Đánh giá về các bản phân phối đơn biến liên tục, Tập 1 (tái bản lần 2) Tháng 12 năm 1995

Khác - Nhật Bản

  • Hội đồng Khoa học Nhật Bản, Ủy ban Khoa học Toán học, Tiểu ban thống kê toán học (2014) Khuyến nghị "về việc thúc đẩy giáo dục và nghiên cứu khoa học thống kê trong thời đại của dữ liệu lớn" Tháng 9 năm 2014
  • Được chỉnh sửa bởi Dei Rao (2011) được giám sát bởi Shigemasu, Kishino và Omori "Cẩm nang phân tích thống kê Bays" Asakura Shoten tháng 6 năm 2011
  • Omori Hirohiro (2009) "Phương pháp Markov Chain Monte Carlo" do Hironaka Hirayu biên soạn, Phiên bản thứ 2, bách khoa toàn thư về khoa học toán học hiện đại ", 636-638 Maruzen
  • Omori Hirohiro (2005) "Thống kê và chuyên gia tính toán" Tạp chí thực tế, 56, 1-16
  • Omori Hirohiro (2004) Các mô hình bảo hiểm và thống kê của Hồi
  • Được chỉnh sửa bởi Madara Rao (2004) "Cẩm nang thống kê tài chính" của Kogure và Morihira, Asakura Shoten Bộ phận dịch (Chương 12 và 19)

Hoạt động cá cược bóng đá tập, giải thưởng, vv

Xã hội liên kết

  • Hiệp hội thống kê của Nhật Bản
  • Hiệp hội kinh tế Nhật Bản
  • Hiệp hội bảo hiểm và rủi ro lương hưu Nhật Bản
  • Hiệp hội tài chính Nhật Bản
  • Viện thống kê toán cá cược bóng đá
  • Hiệp hội thống kê Mỹ
  • Hiệp hội Phân tích Bayes quốc tế
  • Hiệp hội kinh tế lượng
  • Thành viên được bầu của Viện thống kê quốc tế (ISI)

Nghiên cứu bởi các dự án khác nhau cho nghiên cứu khoa cá cược bóng đá

  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (A) (2020-2020) "Những phát triển mới trong mô hình dữ liệu chiều cao và phân tích rủi ro thống kê" Điều tra viên: Omori Hirohiro
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (A) (2014-2018) "Bays mô hình hóa dữ liệu kinh tế và tài chính đa biến và đánh giá xác suất của chính sách và hành vi" Giám đốc điều tra: Omori Hirohiro
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (A) (2009-2003) "Phân tích kinh tế lượng về rủi ro tài chính và hành vi kinh tế" Giám đốc điều tra: Omori Hirohiro
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (B) (2006-2007) "Phân tích số liệu của các mô hình bán tựa" của Bays "Điều tra viên: Omori Hirohiro
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (A) (2003-2006) "Phân tích tiêu chuẩn các cấu trúc sử dụng các mô hình biến tiềm ẩn" Điều tra viên: Wago Hajime (Đại học Nagoya)
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (C) (2003-2004) "Suy luận thống kê sử dụng MCMC cho các mô hình động phi tuyến" Điều tra viên: Omori Hirohiro
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (C) (2003-2004) "Phân tích đo lường thị trường chứng khoán Nhật Bản sử dụng các mô hình biến động biến động" Điều tra viên: Watanabe Toshiaki (Đại học Metropolitan Tokyo)
  • Nghiên cứu khoa học và nghiên cứu cơ bản liên kết (C) (2001-2002) "Phân tích số liệu bán tham số" Điều tra viên: Kunitomo Naoto

Giải thưởng, vv

  • Giải thưởng Hiệp hội Thống kê Nhật Bản 2018
  • Giải thưởng Thành tựu Nghiên cứu của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản (đồng chiến thắng với Watanabe Toshiaki) 2012

khác - Ủy ban biên tập

  • Biên tập viên kinh tế và thống kê 2015/12- hiện tại
  • Thống kê và các chữ cái xác suất: Phó biên tập viên 2003/9 - Hiện tại
  • Thống kê tính toán và phân tích dữ liệu Phân tích biên tập viên 2011/10- 2016/2
  • Biên tập viên của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản, Tạp chí Nhật Bản 2010/10 - 2015/9
  • 35661_35798
  • Biên tập viên của Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản và Tạp chí Nhật Bản 2006/10 - 2008/9
  • Biên tập viên khách cho vấn đề đặc biệt về phương pháp thống kê và tính toán trong Tài chính (2008), Thống kê tính toán & Phân tích dữ liệu
  • Biên tập viên của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản, Tạp chí tiếng Anh 2002/10-2004/9

Các thành viên khác của ủy ban

  • 2016 Thành viên của Hội đồng Quản lý của Viện toán cá cược bóng đá thống kê
  • Thành viên đặc biệt của Ủy ban nghiên cứu khoa cá cược bóng đá liên kết, 2017-2017 Cơ quan hành chính độc lập
  • Thành viên của Bộ Giáo dục, Văn hóa, Thể thao, Khoa cá cược bóng đá và Công nghệ về Tăng cường Giáo dục Khoa cá cược bóng đá Dữ liệu và Toán cá cược bóng đá, 2016 đến 2016
  • 36386_36427
  • 36452_36503
  • 2011-Reiwa Năm thứ 5, Thành viên hợp tác của Hội đồng Khoa cá cược bóng đá Nhật Bản
  • Thành viên đặc biệt của Ủy ban nghiên cứu khoa cá cược bóng đá liên kết, 2011-2012, Cơ quan hành chính độc lập
  • Ủy ban kiểm tra cho kỳ thi kế toán công chứng, 2010-2012
  • Thành viên của Ủy ban tư vấn tử vong tiêu chuẩn, Hiệp hội chuyên gia tính toán Nhật Bản, 2008-2017
  • Thành viên của Nhóm nghiên cứu và sử dụng xu hướng ngành dịch vụ, Cục Thống kê, Bộ Nội vụ và Truyền thông, 2008-2009
  • Thành viên đặc biệt của Ủy ban nghiên cứu khoa cá cược bóng đá liên kết, 2007-2008, tổ chức hành chính độc lập

Khác

  • Chủ tịch chương Đông Á của ISBA 2019-2020
  • Thành viên của Ủy ban Quan hệ Quốc tế, Hiệp hội Thống kê Nhật Bản 2017-2018 Chủ tịch 2018-2019
  • Chủ tịch Ủy ban đặc biệt về các hoạt động của xã hội, Hiệp hội Thống kê, 2015-2016 Thành viên 2017-2021
  • Chủ tịch Ủy ban đề cử EFAB, Hiệp hội phân tích Bayesian quốc tế 2013
  • Phái đoàn của Hiệp hội Thống kê Nhật Bản 2011-2021
  • Ủy ban đề cử, Hiệp hội quốc tế về phân tích Bayesian 2010
  • Giám đốc Hiệp hội Thống kê Nhật Bản 2006-2007 2017-2018